Fecha: viernes 01 y sábado 02 de junio del 2018

Lugar: Laboratorio de Nutrición animal y evaluación de alimentos – LUNEA

Ingreso con un Ordenador (laptop I 5 recomendable): Previa instalación del Software, Hasta el 11 de Mayo del 2018.

Otorgamiento de Certificados con participación al 100%.

TEMAS:

El curso abordará los siguientes temas:

Teoría;

Unidad 1.

Aspectos sobre Estadística Descriptiva.

 Estimación de los Parámetros estadísticos

 Intervalo de confianza.

 Error estándar de la media.

 Intervalo de confianza para una diferencia de medias.

 Coeficiente de variación.

 Tratamiento.

 Factores Cualitativos y cuantitativos.

 Principios básicos de los diseños experimentales.

 Unidad experimental.

 Modelo estadístico.

Introducción

 Supuestos de normalidad y homogeneidad.

 Transformación de datos

Unidad 2.

Aspectos sobre Diseños completos al azar (DCA) y Diseños de Bloques Completos al Azar (DBCA)

 Con igual y desigual número de repeticiones, con sub muestreo.

 Con desigual número de repeticiones

 Con sub muestreo

 Factor (Cualitativos y cuantitativos).

 Modelo aditivo lineal y análisis de variancia.

 Prueba de hipótesis y prueba de comparación de medias: Tukey y Contrastes ortogonales.

 Interpretación de los Datos.

Unidad 3.

Diseño Cuadrado latino. (DCL)

Unidad 4.

Regresión Lineal y multiple de primer grado.

 Con igual número de repeticiones.

 Con desigual número de repeticiones.

 Con sub muestreo

 Con Factores cualitativos y cuantitativos.

 Modelo aditivo lineal y análisis de variancia.

 Pruebas de hipótesis y pruebas de Comparación de Medias (Tukey y Contrastes ortogonales).

 Interpretación de los Datos.

Práctica

Practica 1.

Reconocimiento del Software SAS, lectura de ficheros, creación de variables en SAS y codificación de valores de datos.

 Análisis de datos mediante parámetros estadísticos, para el cálculo de los, estimación de varianza y coeficiente de variación.

 Interpretación y uso de los datos obtenidos.

Practica 2.

Uso del SAS en el análisis de Supuestos fundamentales del análisis de varianza, verificación y transformación de datos.

 Supuestos de normalidad y homogeneidad.

 Transformación de datos.

Practica 3.

Uso del SAS en el análisis experimental de Diseños Completamente al Azar (DCA).

 Con igual y desigual número de repeticiones.

 Con sub muestreo

 Ingreso de datos (DCA) al Programa SAS, para el análisis.

 Pruebas de hipótesis y Análisis del ANVA.

 Prueba de comparación de medias: Tukey y Contrastes ortogonales.

 Factores cuantitativos y cualitativos.

 Tratamientos adicionales.

 Interpretación y uso de los datos obtenidos por él Software.

 Modelo aditivo lineal y análisis de variancia.

Practica 4.

Uso del SAS en el análisis experimental de Diseños de Bloques Completos al Azar (DBA).

 Con igual número de repeticiones.

 Con desigual número de repeticiones

 Con sub muestreo

 Con Factores cualitativos y cuantitativos.

 Modelo aditivo lineal y análisis de variancia.

 Bloques al Azar, construcción del ANAVA.

 Prueba de hipótesis.

 Factores cuantitativos y cualitativos.

 Prueba de comparación de medias: Tukey y Contrastes ortogonales.

 Interpretación y uso de los datos obtenidos por él Software.

FUNDAMENTO:

La investigación científica es de vital importancia para generar conocimiento en todas las disciplinas del saber que hagan uso del método científico, siendo las instituciones de enseñanza superior, universidades y centros de investigación los encargados de impulsarla. Para ello es importante la formación investigadores con sólidos conocimientos de los métodos del proceso de investigación.

La experimentación es parte de la investigación científica y se vale de las ciencias estadísticas para el planteamiento y análisis de los diseños experimentales, sin embargo, su resolución implica seguir procedimientos complejos por lo que resulta necesario recurrir a la ayuda de paquetes estadísticos. El SAS, en la actualidad es uno del software estadístico más usado en trabajos de investigación científica y por profesionales de los múltiples sectores como la economía, ciencias sociales, biología, medicina, agricultura, etc.

El presente curso tiene como propósito dar a conocer los conceptos y procedimientos lógicos necesarios para el desarrollo de trabajos de investigación desde el punto de vista de la metodología de la investigación científica; asimismo, capacitar en el manejo del Software SAS a las personas que quieran o estén realizando trabajos de investigación en el campo de las ciencias agrarias.

OBJETIVOS:

 Brindar conocimientos y procedimientos metodológicos necesarios para el desarrollo de trabajos de investigación científica.

 Capacitar en el análisis estadístico y resolución de diseños experimentales que requieran hacer uso del paquete estadístico SAS

 POBLACIÓN BENEFICIARIA:

Estudiantes y Profesionales, que tienen interés en complementar y enriquecer más sobre la aplicación de la estadística en la investigación científica.

 METAS DE ATENCIÓN:

35 participantes entre estudiantes y Profesionales de la Carrera de Ingeniería.

RECURSOS:

 Ponente de talla internacional.

Dr. Alfonso Gregorio Cordero Fernández – Doctorado en Universidad Federal de Viçosa– Brasil. (Autor del libro : Estadística Experimental. Edit. Grapex Peru-lima.)

NOTA:

• Vacantes Limitadas.
• Ultimo día de Inscripciones e instalación del Software SAS, hasta el 8 de Diciembre del 2017.
• Traer su Ordenador..
• Certificación con asistencia al 100%.

INFORMES:

• Ambientes del: Laboratorio Nutrición Animal y Evaluación de alimentos – Labcen - UNH (1er Piso).
• Cel: 920150063
• Página Web: https://luneaunh.wixsite.com/lunea